Estamos en búsqueda de un/a Ingeniero/a de Datos altamente motivado/a y con experiencia para unirse a nuestro equipo. Si eres un experto/a en diseñar, implementar y mantener arquitecturas de datos robustas y eficientes, queremos conocerte.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener infraestructuras de datos escalables.
• Desarrollar y optimizar canalizaciones (pipelines) de procesamiento de datos.
• Garantizar la calidad, seguridad e integridad de los datos.
• Trabajar estrechamente con analistas de datos y científicos de datos para entender sus necesidades y proporcionar soluciones eficaces.
• Implementar y gestionar bases de datos, lagos de datos y almacenes de datos.
• Diseñar y construir procesos de integración y transformación de datos (ETL/ELT).
• Supervisar el rendimiento del sistema y solucionar problemas relacionados con los datos.

Requisitos

• Licenciatura o máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas, o un campo relacionado.
• Experiencia comprobada en ingeniería de datos, big data o un rol similar de más de 4 años.
• Conocimientos avanzados de lenguajes de programación como Python, Java o Scala.
• Experiencia con herramientas de orquestación de datos como Apache Airflow, Luigi o similares.
• Dominio de tecnologías de bases de datos (SQL y No SQL), como Postgre SQL, My SQL, Mongo DB, Cassandra, etc.
• Experiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos con tecnologías como Hadoop, Spark, Kafka o similares.
• Familiaridad con herramientas de almacenamiento y procesamiento en la nube (AWS, Azure, Google Cloud).
• Conocimiento de herramientas de versionado de código, como Git.
• Capacidad para trabajar en equipo y comunicarse efectivamente con equipos multidisciplinarios.

Certificaciones deseadas

• AWS Certified Data Analytics - Specialty.
• Google Cloud Professional Data Engineer.
• Azure Data Engineer Associate.
• Certified Big Data Professional.
• Certificación en Spark o Hadoop (Cloudera, Databricks, Hortonworks, etc.).

Habilidades clave

• Pensamiento analítico y solución de problemas.
• Gestión eficiente del tiempo y prioridades.
• Capacidad para documentar procesos y arquitecturas de manera clara y precisa.
• Innovación y proactividad para optimizar soluciones existentes.

Ofrecemos

• Un entorno de trabajo colaborativo y orientado a la innovación.
• Proyectos desafiantes en el ámbito de datos, IA y blockchain.
• Desarrollo profesional y acceso a formaciones y certificaciones.
• Flexibilidad laboral (modalidad híbrida/remota).
• Si eres un apasionado/a de los datos y estás listo/a para formar parte de un equipo dinámico e innovador, ¡te invitamos a postularte!

¿Quiénes Somos?

Izertis con más de 28 años de experiencia, incluida en el índice BME Growth y entre las 1.000 empresas que más rápido crecen entre los países europeos, te da la oportunidad de desarrollar tu carrera profesional junto a más de 1.900 emplead@s a través de sus oficinas distribuidas por Europa, América y África y con presencia en más de 50 países donde prestamos servicios y proyectos a través de un amplio portfolio de soluciones.