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Machine Learning Engineer, San Martín De La Vega

Última actualización 2025-02-13
Caduca 2025-02-12
ID #2574787472
Free
Machine Learning Engineer, San Martín De La Vega
Spain, Madrid, San Martín de la Vega,
Modificado January 29, 2025

Descripción

En AD4 Octogono estamos contratando, buscamos un Ingeniero de Machine Learning para unirse a nuestro equipo dinámico y altamente innovador.

Responsabilidades y funciones: Supervisar y gestionar la infraestructura de la plataforma de Machine Learning (ML), incluyendo servidores, almacenamiento de datos y recursos de red.

Realizar el mantenimiento de hardware y software de los servidores del Laboratorio de IA, asegurando su funcionamiento ininterrumpido.

Apoyar en la dirección y seguimiento del despliegue de servicios en la plataforma ML.

Implementar políticas y herramientas de seguridad para proteger los datos, gestionando cifrado, autenticación, autorización y auditorías.

Utilizar herramientas de monitoreo como Zabbix, Prometheus, y Grafana para supervisar el rendimiento de la plataforma.

Resolver problemas técnicos para garantizar la operatividad continua de la plataforma.

Actualizar y mantener la documentación técnica.

Analizar tendencias y avances técnicos en aprendizaje automático, infraestructura de TI y seguridad.

Colaborar en el diseño y elección de tecnologías de IA, así como en proyectos para incorporar nuevas funcionalidades en la plataforma.

Elaborar informes, formar y asesorar al equipo, y redactar documentación técnica relacionada.

Horario: de 7 a 15h Si estás interesado en ser parte de un entorno donde la innovación y el aprendizaje continuo son claves, ¡envíanos tu solicitud! Requisitos: Conocimientos imprescindibles: Experiencia mínima de 4 años en desarrollo con Python, Java o Go.

Competencia en el uso de bibliotecas y frameworks populares de IA y machine learning, como Tensor Flow, Py Torch, scikit-learn, Keras, o equivalentes.

Conocimiento en Large Language Models (LLM) para su entrenamiento y despliegue.

Experiencia en tecnologías de contenedores, como Kubernetes y Docker, en entornos de producción.

Titulación en Ingeniería de Telecomunicaciones, Ingeniería Informática, Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, o Inteligencia Artificial.

Valorable: Ingles B2 o superior

Detalles del trabajo

El tipo de trabajo: Tiempo completo
Tipo de contrato: Permanente
Tipo de salario: Mensual
Ocupación: Machine learning engineer

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