Buscamos a la persona que convierta “jugar con LLMs” en diseñar productos de IA generativa que funcionan, escalan y mejoran cómo se trabaja en el mundo real.
¿ Quiénes somos?
En PROCESIA construimos soluciones donde la IA generativa deja de ser hype para convertirse en asistentes, buscadores inteligentes, automatizaciones y servicios que se usan cada día.
El reto: Data Scientist IA Generativa
Este rol va de diseñar “cómo piensa” la IA dentro de nuestros productos: qué información consulta, cómo la combina, cómo responde y cómo mejoramos su comportamiento con datos reales.
No es un puesto de solo entrenar modelos; es un rol de impacto, muy pegado al producto, la arquitectura y la experiencia de usuario.
Lo que nos gustaría encontrar en ti:
Una trayectoria sólida en proyectos TI (unos 7 años o más) y varios de ellos centrados en datos e inteligencia artificial.
Al menos 5 años participando en análisis, diseño y desarrollo de sistemas que trabajan con grandes volúmenes de información o soluciones de IA.
Confianza total en Python y su ecosistema de datos: pandas, numpy, scikit‑learn, visualización con matplotlib/seaborn y uso intensivo de notebooks. Experiencia real montando APIs y servicios alrededor de modelos (Fast API/Flask, Open API/Swagger, CI/CD, Docker, Kubernetes).
Varios proyectos a tus espaldas con IA generativa : arquitecturas RAG, modelos tipo GPT, LLa Ma o Mistral, Transformers, fine‑tuning, embeddings y métricas para evaluar LLMs.
¿ Cuál será tu día a día?
En lugar de estar en una “torre de datos”, trabajarás muy cerca de desarrollo y arquitectura, desde la idea hasta el despliegue.
Diseñarás soluciones de IA generativa basadas en RAG: decidir cómo se construye el índice, qué contexto se recupera y cómo se orquesta la llamada al LLM.
Prepararás y entender los datos (estructurados y no estructurados), definiendo las transformaciones que necesitan para alimentar a los modelos generativos.
Probarás, comparar y ajustar modelos grandes (GPT, LLa Ma, Mistral…), definiendo estrategias de prompts, fine‑tuning y evaluación continua.
Trabajarás mano a mano con el equipo de Python para exponer tus modelos a través de APIs robustas, monitorizadas y desplegadas en entornos cloud‑native.
Medirás el impacto de lo que haces: calidad de respuestas, tiempos, feedback de usuarios y oportunidades de mejora.
Más allá de cumplir mínimos, nos fijaremos en:
Casos reales donde hayas usado IA generativa para resolver problemas concretos (no solo Po Cs que se quedaron en un repo).
Cómo combinas tu perfil técnico con la capacidad de explicar decisiones y resultados a gente no técnica.
Experiencia adicional moviéndote con comodidad entre contenedores, Kubernetes, observabilidad (Grafana, Prometheus) y bases de datos vectoriales.
Lo que encontrarás en PROCESIA
Queremos que este rol sea un salto cualitativo en tu carrera, no “un proyecto más”.
Un proyecto estable donde la IA generativa es núcleo, no adorno, y con recorrido a medio‑largo plazo.
Contrato indefinido, jornada completa, modelo híbrido/remoto y horarios flexibles para que puedas combinar foco profundo con vida personal.
Plan de carrera diseñado contigo, clases de inglés y apoyo real a certificaciones técnicas que te interesen.
3 meses de jornada intensiva en verano, intensiva todos los viernes y Nochebuena y Fin de Año libres.
Seguro médico sin copagos, ambiente cercano, cero egos, café y té gratis en oficina y un modelo de Management 3.0 donde las decisiones se construyen de forma participativa.
Salario competitivo y alineado con el valor que aportes al proyecto.
Un Científico de Datos se encarga de analizar y procesar grandes cantidades de datos para obtener información valiosa y tomar decisiones informadas. Esto incluye la creación de modelos predictivos, la identificación de tendencias y la presentación de resultados a stakeholders.
Para ser un Científico de Datos, se requiere una sólida formación en estadística, matemáticas y programación. Un título en Ciencias de la Computación, Estadística o Matemáticas es común, así como certificaciones en herramientas como Python, R o SQL.
El salario promedio de un Científico de Datos en Valencia, Ourense varía según la experiencia y la industria, pero puede oscilar entre 35.000 y 60.000 euros al año. La experiencia y las habilidades específicas pueden influir en el salario final.
La carrera como Científico de Datos ofrece muchas oportunidades de crecimiento, desde puestos de liderazgo hasta especializaciones en áreas como el aprendizaje automático o la visualización de datos. La demanda de profesionales en Ciencia de Datos está en constante aumento, lo que abre puertas a nuevas oportunidades laborales.
Un Científico de Datos exitoso debe tener habilidades en programación, estadística y análisis de datos, así como habilidades blandas como la comunicación efectiva y el trabajo en equipo. La capacidad de aprender y adaptarse a nuevas tecnologías y herramientas es también fundamental en este campo.
