Trabajar estrechamente con Product Owners, Data Analysts, Data Engineers y ML Engineers para diseñar, construir, desplegar y monitorizar productos escalables de IA e IA Generativa .
Desempeñar un papel clave en la adopción de la IA Generativa dentro del negocio, desarrollando soluciones basadas en LLMs, embeddings y arquitecturas RAG para resolver problemas reales de usuarios y operaciones.
Colaborar directamente con stakeholders del negocio para entender sus necesidades y traducirlas en sistemas de IA precisos, fiables y prácticos en entornos de producción.
Monitorizar y mejorar el rendimiento de los modelos y sistemas, aplicar buenas prácticas en Data Science, MLOps y LLMOps, y refinar continuamente modelos y prompts para maximizar el impacto en el negocio.
Mantenerse actualizado en buenas prácticas de LLM, RAG e IA Generativa , utilizando nuevas técnicas y tecnologías para impulsar la innovación y la eficiencia.
SOBRE TI: Buscamos un perfil con fuertes capacidades analíticas y técnicas.
3–5 años de experiencia en Data Science o Machine Learning aplicado.
~ Sólido dominio de Python y SQL.
~ Experiencia en la construcción y despliegue de modelos de machine learning.
~ Experiencia práctica en IA Generativa, incluyendo:
~ Familiaridad con la evaluación de modelos más allá de la accuracy (ranking, relevancia, calidad de recuperación, etc.)
Experiencia con Snowflake (altamente valorable)
Conocimiento de cloud AWS
Experiencia en LLMOps (gestión de prompts y versiones, monitorización, frameworks de evaluación)
